Talent Analytics
Talent analytics genereren
tot 30% meer
aandeelhouderswaarde
Wat levert data gedreven HR op? download de whitepaper

Case: tot 14% minder personeelsverloop door data gedreven HR

Case: tot 14% minder personeelsverloop door data gedreven HR.

In Nederland is de werkloosheid gedaald tot historisch lage 3,4 %. Dat is natuurlijk goed nieuws maar het gevolg is wel dat de arbeidsmarkt steeds krapper wordt. Volgens het CBS wordt het in sectoren als IT, de zorg en de bouw zo moeilijk om goede mensen te vinden dat de groei in deze sectoren in gevaar komt. Dit probleem speelt niet alleen in Nederland. Ook in landen als Duitsland en Polen wordt de arbeidsmarkt zo krap dat groeien steeds moeilijker wordt.

Organisaties geven veel geld uit aan het werven en selecteren van nieuw talent. Recruitment, arbeidsmarktcommunicatie, sollicitatiegesprekken, contractonderhandeling en het inwerken van mensen kost altijd veel tijd en energie. Veel organisaties stoppen veel moeite in het ontwikkelen van een effectieve recruitment strategie. Maar er zijn maar weinig organisaties die een strategie hebben om te voorkomen dat talent de organisatie verlaat.

In een krappe arbeidsmarkt is het logisch dat je beste mensen worden benaderd door de concurrentie. Maar het verliezen van talent aan de concurrent is extra pijnlijk. Je zal een vervanger moeten zoeken, als je überhaupt al iemand kan vinden. Je zal genoegen nemen met een mindere kandidaat, die eerst uitgebreid moet worden getraind en tegen tijd dat iemand echt productief is wordt deze een nieuwe prooi voor de concurrentie. Het punt is: voorkomen dat talent vertrekt is misschien wel belangrijker dan het vinden van nieuw talent en een slimmere manier om te concurreren op de arbeidsmarkt.

 

Case: tot 14% minder personeelsverloop door data gedreven HR.

Eén van onze opdrachtgevers met duizenden medewerkers en het hoofdkantoor in Nederland ervaart voor specifieke functiegroepen een zeer krappe arbeidsmarkt. Voor bepaalde functies is de verhouding tussen werknemers en vacatures 1 op 17. Talenten vertrekken naar de concurrent en het is voor bepaalde functies haast onmogelijk om nieuwe gekwalificeerde en getalenteerde mensen te vinden. Voor deze opdrachtgever heeft Scorius over een periode van enkele jaren een grote hoeveelheid kwalitatieve data verzameld over medewerkersbetrokkenheid.

Medewerkersbetrokkenheid speelt een belangrijke rol bij verloop onder personeel. Als medewerkers zeer betrokken zijn bij hun werk en hun organisatie zijn ze niet makkelijk te verleiden om bij een andere organisatie aan iets nieuws te beginnen. Door data over medewerkersbetrokkenheid te analyseren ontstaat inzicht in de oorzaken van verloop.

 

Methode

Voor deze opdrachtgever verzamelt Scorius door middel van steekproeven en flexibele vragenlijsten maandelijks kwalitatieve data over hoe medewerkers hun werk beleven. De basis vragenlijst is elke maand hetzelfde en meet 16 onderwerpen die verband houden met medewerkersbetrokkenheid. Onderwerpen die aan bod komen zijn bijvoorbeeld autonomie, waardering, communicatie, regels en veiligheid. Bovenop deze basisvragen kunnen tijdelijk vragen worden toegevoegd over cultuur, gedrag of andere onderwerpen.

Door slimme technologie wordt alle data automatisch geanonimiseerd maar blijven gegevens over functiegroepen bewaard. Date wordt verder encrypt en is niet meer tot de persoon te herleiden maar is het wel mogelijk om de ontwikkeling van individuele medewerkers uit een specifieke functiegroep te volgen over de tijd. De opdrachtgever heeft alleen toegang tot groepsdata. Lees hier meer over de Scorius engagement monitor.

De antwoorden op de maandelijkse vragenlijst van een groep van 72 medewerkers die op eigen initiatief zijn vertrokken is vergeleken met de uitkomsten van ruim 750 willekeurige andere medewerkers. Statistische analyses zijn uitgevoerd om te onderzoeken of deze twee groepen significant van elkaar verschillen. Een regressie analyse is uitgevoerd om een eerste aanzet te doen in het ontwikkelen van een statistisch model voor het voorspellen van verloop.

 

personeelsverloop

 

Uitkomsten: tot 14% minder personeelsverloop

Medewerkers die de organisatie verlaten scoren significant lager op alle 16 onderwerpen van betrokkenheid. De vertrekkers scoren tot 22 % lager. De scores verschillen ook significant over de tijd. Hoe dichter de vertrekkers bij hun beslissing komen om te vertrekken hoe lager ze scoren.

De 16 onderwerpen van betrokkenheid zijn gebruikt in een regressie analyse die resulteerde in 14% verklaarde variantie. Dit betekent dat het verloop met 14% verlaagd moet kunnen worden als beide groepen gelijk zouden scoren op de betrokkenheid. Voor dit onderzoek is een relatief kleine steekproef gebruikt voor de vertrekkende medewerkers. Als de steekproef groter wordt is de kans behoorlijk dat de verklaarde variantie ook toeneemt.

De regressie analyse laat ook zien welke van de 16 onderwerpen de meeste impact heeft op het verloop. We zullen hier niet alle resultaten delen, aangezien deze uitkomsten de opdrachtgever een sterkere concurrentiepositie in de arbeidsmarkt geven. Wat we hiervan wel kunnen delen is dat van alle onderwerpen arbeidsvoorwaarden het minste impact had op verloop. Een beter salaris is dus zelden de belangrijkste reden om te vertrekken.

Op basis van deze uitkomsten kan het risico op verloop- op afdelingen en functiegroepen beter worden voorspeld. Wanneer de uitkomsten van de maandelijkse meting voor een bepaald team onder een specifieke waarde komt neemt het risico op verloop significant toe en is er nog tijd om actie te ondernemen. Daarnaast weten we nu op welk van de 16 onderwerpen de organisatie het beste kan investeren als zij het verloop wil verlagen.

 

Conclusie: Personeelsverloop voorspellen met data gedreven HR

Ten eerste blijkt uit dit onderzoek dat er een significant verband bestaat tussen medewerkersbetrokkenheid en verloop onder het personeel. Hiermee staat vast dat investeren in betrokkenheid leidt tot een lager verloop. Door maandelijks de medewerkersbetrokkenheid te meten kan worden voorspeld in welke teams of functiegroepen het risico op verloop het hoogst is en wat er kan worden gedaan om dit tegen te gaan.

Een verklaarde variantie van 14% lijkt misschien niet heel hoog. Maar als het verloop met 14% zakt is dit voor veel organisaties een kostenbesparing van honderdduizenden euro’s.
In ons werk komen wij weinig organisaties tegen met een solide, dat gedreven strategie om verloop onder medewerkers terug te dringen. Organisaties die dat wel doen hebben een duidelijke voorsprong op de concurrentie in de huidige krappe arbeidsmarkt.

  • "Met Scorius kunnen we veel actiever sturen op medewerkersbetrokkenheid en weten we precies aan welke knoppen we kunnen draaien"
    Lajos Walbeek
    HR directeur BAM Bouw en Vastgoed
  • "Scorius loopt voorop in Talent Analytics"
    Rick van de Water
    Assessment & Development specialist YoungCapital"
  • "De adviseurs van Scorius hebben een grondige expertise in organisatiepsychologie."
    Joris Kleintjens
    Algemeen directeur Lexima
  • “Eindelijk makkelijk te gebruiken software die prestatie en talent ontwikkeling effectief ondersteunt.”
    Ernst Jan Reitsma
    Partner Rijnconsult
Blijf op de hoogte met onze nieuwsbrief
nieuwsbrief