Starten met talent analytics? 6 concrete tips

Veel HR professionals willen aan de slag met talent analytics of HR analytics. Maar vaak is het moeilijk om te bepalen hoe en waar je met dit onderwerp kan starten. Alle begin is moeilijk natuurlijk. 6 tips om met talentanalytics aan de slag te gaan.

1.Stel de juiste vragen

Het stellen van de juiste vragen is cruciaal. Je moet een balans vinden tussen een diepgaande analyse zonder dat je de lat direct te hoog legt. Alleen door je op relevante vragen te richten zullen anderen in de organisatie jouw inspanningen ook waarderen. Denk als een ondernemer. Verplaats je in de directie. Waar lopen zij tegen aan? Welke vraag kan jij voor ze beantwoorden waar zij echt iets aan hebben? Waar wordt het geld verdiend, door wie, en welke talenten zijn daarin cruciaal? voorkom dat je het onderzoek meteen heel groot en breed maakt, dan zie je door de bomen het bos niet meer.

2.Begin klein

Start met een klein pilot project. Als dat succesvol is dan zal er vanzelf meer draagvlak ontstaan. Bouw een showcase voor de rest van de organisatie. Een showcase is het sterkst wanneer het heeft geleid tot een concreet en waardevol resultaat. Dus richt je op iets dat tot een meetbaar resultaat leidt en aansluit bij belangrijke problemen of ambities die leven bij het senior management. Als je dat lukt zal het daarna makkelijker worden om anderen mee te krijgen.

3.Zoek naar ‘laaghangend fruit’

Maak het jezelf aan de start niet te moeilijk. Voorkom dat je doelen stelt die je niet waar kan maken. Richt je op data die snel en makkelijk beschikbaar is. Richt je op vragen of problemen waar al jaren discussie over is en waar mogelijk al data over beschikbaar is. Kijk naar die vragen of onderwerpen waar je met minimale energie een mooie showcase kan bouwen van wat analytics kunnen betekenen. Een eenvoudige maar scherpe analyse van een prangend probleem spreekt anderen vaak meer aan dan complexe en abstracte zaken.

4.Actie!

Na de analyse begint het echte werk pas. Vertaal je analyse naar concrete actiepunten. Niets is zo vervelend als iemand die wel een analyse maakt van een probleem maar het aan anderen overlaat om problemen op te lossen. Dus een voorstel doen over hoe een probleem effectief kan worden opgelost hoort net zo goed bij een analyse als de analyse zelf. Ga verder dan een droge, taaie opsomming van data en feiten. Vertel het verhaal achter de spreadsheet. Leg uit hoe jouw analyse, inclusief actiepunten tot een resultaat gaat leiden.

5.Streef niet naar perfectie

Tijdens een onderzoek zal je allerlei obstakels tegenkomen. De kwaliteit van de data laat te wensen over. Het lukt niet om bepaalde data in handen te krijgen. Er is kritiek op je aanpak. Verschillende systemen sluiten niet op elkaar aan. Enzovoort. Laat je hier niet door tegenhouden. Een analyse is nooit perfect. De analyse van een organisatie is niet altijd exacte wetenschap. Er zullen altijd factoren een rol spelen die niet te meten zijn.. Het gaat erom dat beslissingen beter worden onderbouwd. Het is onmogelijk om een beslissing perfect te onderbouwen.

6.Analytics zijn niet heilig

Het is te vergelijken met de een cockpit in een vliegtuig. Er is een enorme hoeveelheid data beschikbaar. Een vliegtuig kan de hele vlucht op de automatische piloot maken. Maar toch is het wel prettig dat er een piloot achter de stuurknuppel zit. Beslissingen bevatten altijd een menselijk element. Er zijn altijd situaties waarin een onderbuik gevoel niet genegeerd moet worden. De beste beslissingen worden gemaakt op een combinatie van feiten en intuïtie.